提升5倍人效!跨境电商降本营销之道
佚名 2024-07-20 08:06:41 200 浏览
当前,出海已成为国内企业寻求新的增长曲线与生命周期的重要途径,但热潮涌动下,企业出海面临的市场环境也有所变化。随着出海产品不断迭代和丰富,出海营销市场竞争加剧,已从增量时代进入存量角逐时代。
其中以电商营销领域的竞争最为激烈。据《2023出海营销洞察报告》估测,2023年中国出海营销市场规模预计达到344亿元,其中电商领域的营销份额占比最高,超过1/3。加之出海营销已经从单纯买量的1.0时代,过渡到以洞察和精细化运营为主的2.0品牌构建时代,跨境商家应对的挑战难度增大。
面对赛道内新的营销现状和要求,跨境商家如何解决营销渠道分散、买量贵转化难等痛点,通过降本增效在竞争中占取优势?中关村科金全球AI智能客服联络平台,包括ICC全媒体云呼叫中心、Voicebot智能外呼机器人、Chatbot智能文本机器人等产品功能模块,从三个方面助力跨境商家有效提升ROI。
多语言支持,节省客服成本
解决“失语”问题是所有出海企业需要闯过的第一道关卡,多语种交互是出海必然遇到的一个场景。语言作为与海外客户沟通的桥梁,沟通顺利有助于交易成单,进而帮助品牌和企业赢取更大当地市场。
但全球有超过6900种语言,除汉语、英语、法语、俄语等大众海外语种外,还有许多小语种,若商品销售地区覆盖多个区域、多个语种,对应人工客服的聘用成本将十分高昂。而借助人工智能技术可以突破语言沟通障碍,机器翻译可以应用到很多原本需要人工翻译解决的场景。
中关村科金Chatbot智能文本机器人融合领域大模型、NLP、机器学习等核心技术,打造准确流畅对话、人机无缝协作的智能对话机器人,同时具备文本多语言互译功能,支持文本实时翻译多语言,可进行客服与用户交流的实时双边翻译,为用户提供即时、快速、个性化、全时段的客户服务。
多渠道统一管理,提升客服效率
独立站作为品牌电商出海的重要业态,近年来热度不减,渠道认可度逐步加强。相较于第三方平台,独立站作为销售和品牌推广渠道的拓展,能更直接地触达终端消费,更好响应市场需求。此外,由于独立站模式对于私域流量运营具备天然优势,有利于自主品牌打造。通过在站内外分工明确地开展多种营销策略,提升复购、留存和转化率,实现消费者生命周期价值的最大化。
站内营销如基于产品数据及选择偏好推荐、追加销售;改进电子邮件活动,补充内容营销,捕获更多电子邮件订阅者。站外营销如以独立站的角色在Facebook、Twitter等流量平台进行广告投放等。并可以通过多管(渠道/销售途径)齐下、去冗杂中间商环节、数据信息追踪及分析等方式对出海营销的降本提效。
中关村科金ICC全媒体云呼叫中心依托呼叫中心、在线会话、智能工单等模块,打造一站式全渠道客户联络中心。可实现多渠道统一管理,包括电话、电子邮件、短信、社交媒体和即时消息等,并接入WhatsApp、Facebook、Twitter、TikTok等常用的社交平台,使坐席客服人员可以在一个系统上集中、及时处理多个平台的客户消息;同时提供自动回复、客服灵活分配、AI智能回复等多种功能,提高客服接待效率与客户满意度,进一步促进客户转化。
提升5倍人效,低成本达成营销目标
对于跨境商家来说,解决语言沟通问题及实现全渠道的即时通信服务后,营销转化便是第一要务。智能外呼作为高效工具,成为了企业拓展全球客户服务的必备方案。
智能外呼不仅可以帮助跨境商家快速拓展市场,增加业务渠道和收入来源,还可以提高客户满意度和服务质量,增强客户对企业的信任和认可度,提升品牌形象,沉淀品牌资产。
中关村科金Voicebot智能外呼机器人融合语音识别、语义理解、语音合成等人工智能技术,模拟人工外呼作业流程,类真人对话交互,分析对话内容,筛选客户意向等级,支持语种丰富,外呼效率是人工5倍以上,助力企业高效率、低成本的达成营销目标。对于需要多业务多区域拓展的跨境电商独立站客户,则可选择组合解决方案适配。
为了服务好更多的中国出海企业,中关村科金深度整合全球头部线路供应商资源,外呼网络覆盖超过200个国家,800多个电信网络,具备海外服务器集群及节点加速的技术优势,同时,多语言国际化支持也让全球智能联络中心具备覆盖全球的用户触达能力。
随着出海营销的重要性逐渐凸显,精细化运营分工的诉求与日俱增。未来,中关村科金将以更智能的对话式AI技术解决方案,为中国出海及海外企业构建全球化、一体化、智能化的客户联络中心,打造客户接待—服务—营销转化的全流程闭环管理,帮助出海企业降本增效,实现业务增长。
END
中关村科金是领先的对话式AI技术解决方案提供商,通过自主研发的领域大模型、大数据分析、多模态交互等核心技术,打造数字化洞察与营销、数字化服务与运营、数“智”底座三大矩阵,全面升级云呼叫中心、智能客服、智能外呼、质检陪练、智能音视频等产品,实现高效率、低成本、规模化的AI创新应用。
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